В российском руководстве уже давно осознали значимость искусственного интеллекта (ИИ) для будущего технологического развития. Еще в 2017 году президент РФ Владимир Путин заявлял, что страна, добившаяся монополии в создании искусственного интеллекта, «будет властелином мира». Позднее Путин неоднократно указывал на глобальное соперничество в сфере ИИ, подчеркивая, что будущее России зависит от того, каких результатов она добьется в развитии этих технологий.
Власти говорят об успехах В правительстве РФ считают, что страна успешно конкурирует на международном уровне в сфере ИИ. Там отмечают, что по числу собственных генеративных моделей, на основе которых создаются такие чат-боты, как ChatGPT, Россия занимает четвертое место в мире. А по объему совокупных вычислительных мощностей с использованием ИИ она входит в топ-10 стран-лидеров, сообщалив марте текущего года в Минэкономразвития. Кроме того, по оценке ведомства, ИИ уже используют почти треть компаний страны, действующих в приоритетных сферах экономики.
Рост использования ИИ Уровень проникновения новой технологии отражается в так называемом «Индексе готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению ИИ», рассчитываемом Национальным центром развития ИИ при правительстве РФ (НЦРИИ). Сам НЦРИИ был создан в сентябре 2022 года на базе Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ). В конце марта текущего года он опубликовалежегодный доклад за 2023 год. В документе говорится, что средний уровень использования ИИ в 18 приоритетных отраслях российской экономики по итогам прошлого года составил 32% против 21% в 2021 году. Наиболее распространен ИИ в банковском секторе и сфере финансовых услуг, где его используют 55,5% организаций. На втором месте – сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) с уровнем внедрения 54,6%. Реже всего ИИ применяется в промышленности (25,8%), туризме (22,9%) и сельском хозяйстве (20,6%).
Несмотря на рост использования ИИ, наличие существенного экономического эффекта от новой технологии отмечают менее половины компаний. Так, лишь трети организаций удалось добиться значительного повышения качества работы или прибыли. При этом наибольший эффект ИИ оказал на повышение скорости выполнения деловых процессов: 38% использующих ИИ организаций смогли увеличить ее более чем на 25%. Тем не менее средний эффект от использования ИИ по итогам прошлого года увеличился в 1,5 раза в сравнении с 2021 годом.
Общая готовность российской экономики к внедрению ИИ по итогам прошлого года составила 3,6 балла из 10 возможных, говорится в докладе НЦРИИ. В 2021 году она оценивалась в 3,2 балла. Максимальная готовность организаций к внедрению инструментов ИИ зафиксирована в сфере «доверие и безопасность» (6,0 баллов). Самый низкий уровень индекса – в сферах «кадры и компетенции» (2,6), а также «исследования и разработки» (0,6).
Сами компании в числе главных барьеров для развития и использования ИИ называют нехватку финансирования (32%) и недостаток специалистов с необходимыми компетенциями (31%). В 2021 году оба этих фактора также лидировали с долей 42% каждый.
Нехватка инвестиций За рубежом потенциал России в сфере ИИ оценивают более трезво. Например, в глобальном индексе ИИ Global AI Index британского портала Tortoise Media за прошлый год РФ заняла 30 место среди 62 рассматриваемых стран. Одним из препятствий для развития ИИ в РФ западные аналитики считают тот факт, что российские ученые публикуют мало исследований об ИИ и редко цитируются в международных научных изданиях. В результате, по показателю «исследования» Россия заняла в индексе 39 место. Примерно такой же результат у РФ и в сфере разработки базовых моделей ИИ, а хуже всего дела обстоят с созданием благоприятных экономических условий для развития ИИ. По такому показателю, как активность стартапов, инвестиции и предпринимательство, РФ заняла в индексе 52-е место, уступив даже Кении, которая в общем зачете заняла последнее место.
В версии Global AI Index за 2021 год Россия находиласьна 32 месте. Еще один рейтинг стран по уровню развития ИИ ежегодно публикует авторитетный Стэнфордский университет. В последней версии его рейтингаAI Index Reportза 2022 год Россия заняла 24 место среди 36 рассматриваемых стран, но при этом показала худший результат по объему частных инвестиций в ИИ. По оценкам аналитиков Стэнфорда, в 2021 году частные лица вложили в развитие ИИ в РФ всего 15 млн долларов. Для сравнения: объем частных инвестиций в ИИ в Германии за тот же период составил 3,8 млрд долларов, что позволило стране занять 5 место по этому показателю и 8 место в общем рейтинге.
Собственные генеративные модели В конце 2023 года «Яндекс» и консалтинговая компания «Яков и партнеры» (ранее McKinsey в России) опубликовали совместный отчетпо текущему состоянию и перспективам рынка искусственного интеллекта в России. В нем говорится, что совокупная выручка от продажи ИИ-решений для В2В в России по итогам 2022 года составила 30–50 млрд рублей. При этом объем мирового рынка решений на базе ИИ в 2022 году составил 135-145 млрд долларов США, а в 2023 году увеличился до 185-200 млрд долларов.
Комментируя глобальный индекс ИИ от Tortoise Media, о котором писалось выше, аналитики «Яндекса» и «Яков и партнеры» высказали предположение, что на горизонте ближайших 3–5 лет лидерские позиции в ИИ останутся за США и Китаем, которые за этот период покроют большую часть мирового объема инвестиций в технологию (США – около 150 млрд долларов, или около 55%; Китай – около 65 млрд долларов, или около 20%). Россия занимает в общем рейтинге 30-е место, опережая такие страны, как Саудовская Аравия и Бразилия, напоминают авторы. При этом они считают, что в ближайшие 5–7 лет у России есть все шансы «существенно улучшить позиции», так как она остается одной из немногих стран, развивающих собственные модели генеративного ИИ.
Самой продвинутой из российских моделей генеративного ИИ является нейросеть YandexGPT, которая создана самим «Яндексом». Ее последняя версия YandexGPT 3 выпущенавесной 2024 года и, по утверждению разработчиков, обгоняет в ответах на русском языке языковую модель GPT 3.5 от американской компании OpenAI.
Модель «Яндекса» охватывает более 100 млрд параметров. Этот показатель, с одной стороны, отражает объем усилий, затраченных на обучение модели, а с другой – является индикатором ее производительности. Для сравнения: модель GPT 3.5 от OpenAI включает 175 млрд параметров, при этом, в отличие от модели «Яндекса», она не ограничена одним языком. А у новой версии GPT 4 уже около 1,8 трлн параметров. Языковая модель GigaChat от «Сбербанка» охватывает около 29 млрд параметров. Собственные проекты в сфере генеративных нейросетей также развивают VK и МТС.
Вовлеченность государства Еще одним фактором, способствующим развитию ИИ в России, аналитики «Яндекса» и «Яков и партнеры» считают высокий уровень вовлеченности государства. При этом их оценка подтверждается как аналитиками Стэнфорда, так и высоким результатом России в категории «государственная стратегия», в которой страна заняла 7 место в глобальном индексе от Tortoise Media. За последние восемь лет российская Госдума приняладесять законопроектов, касающихся регулирования ИИ. Еще более активными в этой сфере были только законодатели Южной Кореи, Испании, Бельгии, Португалии и США.
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта была принята в России еще в 2019 году, а ее последнюю версию президент утвердилв феврале этого года. В новой редакции документа говорится, что события 2022–2023 годов и особенно западные санкции определили для России «новые вызовы». В их числе упоминается ограничение доступа к новейшим технологиям ИИ, включая высокопроизводительные процессоры, алгоритмы и программное обеспечение. Как отмечают эксперты, в новой стратегии подчеркивается принцип «технологического суверенитета», предполагающий развитие искусственного интеллекта преимущественно своими силами.